《柳叶刀》子刊：儿童血管迷走性晕厥的个体化治疗新突破：一项多中心研究
2025年2月，由北京大学第一医院儿童医学中心金红芳教授及杜军保教授团队联手中南大学湘雅二医院王成教授团队、首都儿科研究所附属儿童医院石琳教授团队通过多中心研究，成功创建了一种用于预测美托洛尔治疗儿童血管迷走性晕厥（VVS）疗效的预测模型。该研究为儿童VVS的个性化治疗提供了新策略。相关成果发表在《柳叶刀》子刊《eBioMedicine》，论文标题为“Multivariate predictive model of the therapeutic effects of metoprolol in paediatric vasovagal syncope: a multi-centre study”。
本文通讯作者为北京大学第一医院儿童医学中心金红芳教授和杜军保教授、中南大学湘雅二医院儿童医学中心王成教授及首都儿科研究所附属儿童医院心血管内科石琳教授。第一作者为北京大学第一医院博士研究生崔雅茜，首都儿科研究所附属儿童医院心血管内科张静医师，中南大学湘雅二医院儿童医学中心王玉汶医师和北京大学第一医院儿童医学中心廖莹主任医师。
血管迷走性晕厥（VVS）是儿童和青少年晕厥的最常见原因，严重影响患儿的学习和生活质量。肾上腺素能β-受体阻滞剂美托洛尔是VVS患儿常用的治疗药物之一，但其疗效在不同研究中存在较大差异，从治疗无效到疗效显著都有报道。因此，识别哪些患者更可能从美托洛尔治疗中获益，已成为儿科医师在治疗晕厥临床实践中的重大挑战。
本研究纳入了478名接受美托洛尔治疗的VVS患儿，分为回顾性训练队列（323例）和前瞻性验证队列（155例）。通过单变量分析和逻辑回归，研究团队筛选出了三个独立预测因子：直立倾斜试验（HUTT）中阳性反应时的心率增加值（ΔHR）、校正QT间期离散度（QTcd）以及所有正常心搏NN间期的标准差（SDNN）。基于这些指标，研究团队构建了预测美托洛尔疗效的列线图模型和评分模型。
列线图模型显示，该模型的曲线下面积（AUC）为0.900，显示出较高的预测准确性。Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线表明，预测结果与实际结果高度一致。 
预测美托洛尔治疗血管迷走性晕厥患儿疗效的列线图模型
将VVS患者基线水平ΔHR、QTcd及SDNN代入评分模型，可获得该患者的疗效预测评分。以VVS患儿评分＞2.5分为界值，其预测美托洛尔治疗儿童VVS有效的灵敏度为82.8%，特异度为96.5%。
这项研究的突破在于首次通过多中心、大样本的研究，成功创建了可预测美托洛尔治疗VVS患儿疗效的模型，为儿科医生提供了简便、快速且准确的工具，帮助医生快速识别哪些VVS患儿更可能从美托洛尔治疗中获益。这不仅提高了治疗的成功率，还减少了不必要的药物暴露，为儿童VVS的个体化治疗提供了新的方向。
【转自公众号“儿童守护者”】